典型文献
基于GSA-IFCM的单位周期时间序列自适应提取方法
文献摘要：
针对表征供输弹机构往复运动过程中近似周期振动信号的单位周期时间序列无法精确提取的问题,提出基于GSA-IFCM的单位周期时间序列自适应提取方法.通过改进模糊C-均值聚类算法(IFCM),将其与遗传模拟退火算法(GSA)相结合,提取近似周期信号极大值的聚类中心;运用时间窗能量法(t-MSV),通过设置时间窗计算时间序列能量曲线以确定单位周期时间序列的起止位置,从而提取单位周期时间序列.试验结果表明,所提方法能够有效克服数据噪声的影响,提高聚类结果的准确性,精确提取单位周期时间序列.
文献关键词：
近似周期信号;遗传模拟退火算法;单位周期时间序列;供输弹机构
中图分类号：
作者姓名：
闫啸家;梁伟阁;张钢;田福庆
作者机构：
海军工程大学,湖北武汉430033
文献出处：
引用格式：
[1]闫啸家;梁伟阁;张钢;田福庆-.基于GSA-IFCM的单位周期时间序列自适应提取方法)[J].探测与控制学报,2022(02):60-65,72
A类：
单位周期时间序列,供输弹机构,近似周期信号
B类：
GSA,IFCM,自适应提取,往复运动,振动信号,改进模糊,均值聚类,聚类算法,遗传模拟退火算法,极大值,聚类中心,时间窗,能量法,MSV,计算时间,定单,起止,数据噪声
AB值：
0.216572
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