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典型文献
基于梯度下降灰色Markov模型的装备器材需求预测
文献摘要:
为改进灰色Markov装备维修器材需求预测模型在小样本条件下的预测效果与合理性,提出了基于梯度下降算法的灰色Markov模型.通过建立关于各时间节点拟合残差的二乘损失函数,运用梯度下降算法迭代得到灰色Markov模型最优转移概率强度和Kolmogorov方程解的最优待定系数并实施预测.数值模拟与实例分析的结果表明,梯度下降灰色Markov模型可快速有效地搜索转移概率强度以及待定系数的相对优化值,进而改善模型的预测效果和稳定性.
文献关键词:
器材需求预测;灰色Markov;GM(1;1);梯度下降算法
作者姓名:
张磊;李世民;康淑瑰;王铁宁
作者机构:
山西大同大学,山西 大同 037009;解放军63963部队,北京 100072;陆军装甲兵学院,北京100072
文献出处:
引用格式:
[1]张磊;李世民;康淑瑰;王铁宁-.基于梯度下降灰色Markov模型的装备器材需求预测)[J].火力与指挥控制,2022(05):53-59
A类:
器材需求预测
B类:
降灰,Markov,装备器材,装备维修器材,小样本,样本条件,梯度下降算法,时间节点,拟合残差,损失函数,转移概率,Kolmogorov,方程解,优待,待定系数,快速有效,GM
AB值:
0.285275
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