典型文献
基于神经模糊网络的分数阶Chameleon系统同步研究
文献摘要：
针对具有不确定性和外部干扰的分数阶超混沌Chameleon系统的同步问题,基于分数阶微积分理论、神经模糊网络控制和自适应滑模控制方法设计了控制器和参数更新律,取得分数阶超混沌Chameleon系统自适应神经模糊网络滑模同步的充分条件.利用神经模糊控制器对未知非线性函数进行估计,设计自适应律对外部扰动估计量和逼近误差进行自适应调整.基于分数阶李雅普诺夫定理证明了文中所用控制器的渐近稳定性,通过Matlab数值仿真验证了该方案的有效性和鲁棒性.
文献关键词：
超混沌Chameleon系统;滑模控制;神经模糊网络;自适应控制;分数阶
中图分类号：
作者姓名：
陈嘉乐;赵小山
作者机构：
天津职业技术师范大学理学院,天津300222
文献出处：
引用格式：
[1]陈嘉乐;赵小山-.基于神经模糊网络的分数阶Chameleon系统同步研究)[J].天津职业技术师范大学学报,2022(03):18-22
A类：
神经模糊网络,神经模糊控制
B类：
Chameleon,系统同步,外部干扰,超混沌,分数阶微积分理论,网络控制,自适应滑模控制,控制方法设计,参数更新,滑模同步,充分条件,模糊控制器,非线性函数,自适应律,对外部,外部扰动,扰动估计,估计量,逼近,自适应调整,李雅普诺夫,定理证明,渐近稳定性,Matlab,仿真验证,自适应控制
AB值：
0.32522
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