典型文献
基于雷达数据融合与多模型组合落点坐标预测
文献摘要：
靶场试验中常用连续波雷达测试弹丸的落点坐标,由于雷达故障、天气异常、火炮故障等突发因素有时会导致弹丸跟丢,无法准确测试出相应的落点坐标.因此,提出基于雷达数据融合与多模型组合的落点坐标预测方法.该方法把共同参试的初速雷达的径向速度和初速作为输入向量,落点坐标作为输出向量,建立从初速雷达到连续波雷达的支持向量回归机、BP神经网络和遗传算法优化LSSVM等非线性映射模型,再把四个模型预测值进行组合,计算出组合模型预测值.试验结果表明,组合模型预测精度高于所有单项模型,可以作为落点坐标预测模型.
文献关键词：
落点坐标;建模预测;支持向量回归机;BP神经网络;遗传算法;优化LSSVM;组合模型
中图分类号：
作者姓名：
田珂;段鹏伟;常华俊
作者机构：
中国人民解放军63861部队,吉林白城137001
文献出处：
引用格式：
[1]田珂;段鹏伟;常华俊-.基于雷达数据融合与多模型组合落点坐标预测)[J].探测与控制学报,2022(04):48-55,65
A类：
落点坐标,初速雷达
B类：
雷达数据,数据融合,多模型,模型组合,靶场试验,连续波雷达,测试弹,弹丸,火炮,试出,参试,径向速度,支持向量回归机,遗传算法优化,LSSVM,非线性映射,映射模型,组合模型预测,建模预测
AB值：
0.227901
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