典型文献
智能网联汽车用户使用满意度影响因素研究
文献摘要：
为研究智能网联汽车用户的使用满意度影响因素,灵活探索用户个性需求,以现有智能网联汽车用户为研究对象,结合顾客满意度理论,建立了智能网联汽车用户的满意度模型,利用神经网络思想在结构方程基础上建立BP神经网络,以优化满意度模型;通过问卷调查方式采集数据,对数据进行检验分析,验证智能网联汽车用户满意度优化模型.验证结果表明,优化模型能够定量地分析出各因素之间的相互影响关系,影响用户满意度的主要路径是使用态度,重要路径是感知风险.
文献关键词：
智能网联汽车;用户满意度;结构方程;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张国方;李孟凯
作者机构：
武汉理工大学汽车工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]张国方;李孟凯-.智能网联汽车用户使用满意度影响因素研究)[J].现代管理科学,2022(02):78-88
A类：
B类：
智能网联汽车,汽车用,使用满意度,满意度影响因素,个性需求,顾客满意度理论,满意度模型,网络思想,采集数据,检验分析,用户满意度,影响关系,主要路径,使用态度,感知风险
AB值：
0.187965
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