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中国智能网联汽车产业人才需求预测研究
文献摘要：
为科学预测智能网联汽车(ICV)人才需求,采用定性与定量研究相结合的方法,确定ICV产业人才的结构,明确以研发技术人才为预测对象,构建分层级多指标的ICV人才需求预测模型,基于情景分析,得出未来5年ICV产业人才的需求量,并分析ICV产业不同类型研发技术人才以及不同业务模块人才的需求差异.
文献关键词：
智能网联汽车;人才结构预测;人才数量预测
中图分类号：
作者姓名：
刘宗巍;宋昊坤;郝瀚;赵福全
作者机构：
汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084;清华大学汽车产业与技术战略研究院,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]刘宗巍;宋昊坤;郝瀚;赵福全-.中国智能网联汽车产业人才需求预测研究)[J].科技管理研究,2022(05):129-137
A类：
人才结构预测,人才数量预测
B类：
智能网联汽车,汽车产业,产业人才需求,人才需求预测,预测研究,ICV,定性与定量,定量研究,研发技术,技术人才,多指标,情景分析,同业,业务模块,需求差异
AB值：
0.255777
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