典型文献
基于改进DeepLabv3+的快速烟雾图像分割方法
文献摘要：
针对烟雾图像分割算法分割速度、精度二者难以平衡的问题,提出一种改进DeepLabv3+的快速烟雾图像分割算法.在所提算法中,用STDCNet(Short-Term Dense Concatenate Network)作为骨架网络,保证性能的同时减少模型推理时间和内存开销;提出改进空洞金字塔池化(Simplify-Atrous Spatial Pyramid Pooling,S-ASPP)模块,以较低计算复杂度和内存开销维持信息利用率和烟雾特征的关联性,保证烟雾分割性能;引入边界监督模块引导模型对边界的学习,强化网络对边界的分割能力.测试结果表明,所提算法以110 Hz的帧率在测试集上实现71.54％烟雾交并比,相比于基础的DeepLabv3+,该算法的模型测试得到的烟雾交并比略低,但速度比基础的DeepLabv3+快220％,且模型大小仅为其34.07％.该算法取得了准确率与速率之间的平衡,具有一定的应用价值.
文献关键词：
图像处理;快速烟雾图像分割;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
何灿;何俊康;唐李文;唐靖杰;欧沛钦;吴健辉;赵林
作者机构：
湖南理工学院信息科学与工程学院,湖南 岳阳 414006;湖南理工学院机器视觉及人工智能研究中心,湖南 岳阳 414006
文献出处：
引用格式：
[1]何灿;何俊康;唐李文;唐靖杰;欧沛钦;吴健辉;赵林-.基于改进DeepLabv3+的快速烟雾图像分割方法)[J].成都工业学院学报,2022(04):20-25
A类：
快速烟雾图像分割,STDCNet,Concatenate,烟雾分割,边界监督
B类：
DeepLabv3+,分割方法,图像分割算法,Short,Term,Dense,Network,模型推理,推理时间,开销,空洞金字塔,金字塔池化,Simplify,Atrous,Spatial,Pyramid,Pooling,ASPP,低计算复杂度,信息利用,雾特征,帧率,测试集,交并比,模型测试,试得,略低,速度比,比基
AB值：
0.385622
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