典型文献
基于期望最大化的局部扩展移动立体匹配算法
文献摘要：
针对局部扩展移动立体匹配算法在弱纹理区域的误匹配率较高的问题,建立倾斜块匹配项和曲率平滑项的概率模型,提出一种基于期望最大化的局部扩展移动立体匹配算法.算法首先使用局部扩展移动计算参考图像中像素的视差平面;然后基于期望最大化更新模型参数μ和ν,并利用这2个参数确定平滑权重λ.反复更新这些参数,直到λ收敛或者达到循环上限,根据最后确定的λ获得最终的视差图.实验结果表明,在Middlebury数据集上与局部扩展移动立体匹配算法相比,所提算法在弱纹理区域取得了较好的匹配结果.
文献关键词：
立体匹配;视差;扩展移动;期望最大化
中图分类号：
作者姓名：
周武威;刘子濠;王琼;谭书伦;郭龙源;胡建斌
作者机构：
湖南理工学院信息科学与工程学院,湖南 岳阳 414006;湖南理工学院机器视觉与人工智能研究中心,湖南 岳阳 414006;湖南理工学院机械工程学院,湖南 岳阳 414006;广西中烟工业有限责任公司,广西 桂林 530000
文献出处：
引用格式：
[1]周武威;刘子濠;王琼;谭书伦;郭龙源;胡建斌-.基于期望最大化的局部扩展移动立体匹配算法)[J].成都工业学院学报,2022(04):15-19
A类：
B类：
期望最大化,局部扩展,扩展移动,立体匹配算法,对局,弱纹理区域,误匹配,匹配率,块匹配,曲率,概率模型,移动计算,参考图像,像素,更新模型,参数确定,视差图,Middlebury
AB值：
0.256302
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
