首站-论文投稿智能助手
典型文献
静态轨检历史数据匹配方法及其性能评价
文献摘要:
研究目的:历史数据匹配是轨道几何状态数据挖掘的前提与基础,目前基于外部特征的匹配难以实现亚米级的匹配精度,而基于相似性的匹配算法复杂度过高.针对上述问题,本文以静态轨检数据为研究对象,通过动态时间规整度量数据相似性,并以规整路径估计里程偏差,从而构造了一种静检历史数据的精确匹配方法.在此基础上,讨论匹配性能评价问题,并在相关性与精确性评价的基础上引入同步性的指标.最后,采用某高铁2021年1月15日~7月7日间的日常检查数据对上述匹配方法进行验证.研究结论:(1)与基于外部特征的匹配相比,本文所述匹配方法的相关性、同步性与精确性更优;(2)通过改变波形模拟维修作业,显示该方法对动道扰动与数据丢失具有一定的稳健性;(3)本文所述方法无需借助外部特征,因此具有成本低、适应性好的特点,可用于轨道状态信息的深度挖掘.
文献关键词:
高速铁路;数据匹配;动态时间规整;静态检查;匹配性能
作者姓名:
魏晖;杨飞;吴仕凤;朱磊;姚晗星;任晓毅
作者机构:
江西科技学院,南昌330098;中国铁道科学研究院,北京100081;中国铁路南昌局集团有限公司,南昌330103;南昌大学,南昌330045
文献出处:
引用格式:
[1]魏晖;杨飞;吴仕凤;朱磊;姚晗星;任晓毅-.静态轨检历史数据匹配方法及其性能评价)[J].铁道工程学报,2022(09):19-25
A类:
B类:
历史数据,数据匹配,匹配方法,性能评价,研究目的,轨道几何状态,状态数据,外部特征,难以实现,亚米级,匹配精度,匹配算法,算法复杂度,轨检数据,动态时间规整,数据相似性,整路,里程偏差,静检,匹配性能,评价问题,精确性,同步性,日间,日常检查,检查数据,波形模拟,维修作业,数据丢失,轨道状态,状态信息,深度挖掘,高速铁路,静态检查
AB值:
0.475
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。