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基于改进遗传算法的Volterra核辨识研究
文献摘要：
本研究提出了一种基于改进遗传算法辨识Volterra级数模型的方法.该方法根据Volterra核与系统输出的相关程度来调整模型结构,利用重启策略与自适应搜索范围解决进化停滞与算法早熟收敛等问题.通过仿真试验将改进遗传算法与标准遗传算法、量子粒子群算法进行比较.结果表明,该方法在辨识精度、收敛速度及抗噪性能等方面明显优于其他方法.
文献关键词：
Volterra级数;改进遗传算法;非线性系统;系统辨识
中图分类号：
作者姓名：
王鑫超;张宾
作者机构：
华北水利水电大学机械工程学院,河南 郑州 450045
文献出处：
引用格式：
[1]王鑫超;张宾-.基于改进遗传算法的Volterra核辨识研究)[J].河南科技,2022(05):24-27
A类：
B类：
改进遗传算法,Volterra,模型结构,重启,搜索范围,停滞,早熟,仿真试验,量子粒子群算法,辨识精度,收敛速度,抗噪性能,其他方法,非线性系统,系统辨识
AB值：
0.34246
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