典型文献
基于知识图谱的齿轮传动智能问答系统
文献摘要：
鉴于市面上搜索引擎的搜索结果繁杂且针对专业领域的问答结果很少的情况,提出了一种基于优化后Att-BiLSTM-CRF深度学习模型的问答系统的构建方法.将机械专业的问答数据与智能问答技术结合起来,实现了导入问答文档进行自然语言处理后自动生成对应齿轮传动知识图谱的功能.在用户输入问题后,系统会通过文本相似度算法和Viterbi最优路径算法来匹配关键词.实验表明,其回答内容大部分都具备合理性且准确率高,可广泛应用于工科院校线上线下的智能教学以及相关展览的智能讲解.
文献关键词：
模型优化;齿轮传动;深度学习;智能问答系统;构建方法
中图分类号：
作者姓名：
王学军;何文杰;赵宇
作者机构：
200093 上海市 上海理工大学 机械工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]王学军;何文杰;赵宇-.基于知识图谱的齿轮传动智能问答系统)[J].农业装备与车辆工程,2022(02):61-66
A类：
B类：
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AB值：
0.362528
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