典型文献
基于最小误差分析法的城市道路汽车行驶工况构建方法研究
文献摘要：
为优化汽车行驶性能,构建反映真实道路情况的汽车行驶工况和汽车运动评估体系,本研究提出了一种基于最小误差分析的汽车行驶工况构建方法.首先利用删除或插值补充的方式对异常数据进行处理,消除数据采集时的误差,同时根据运动学片段的定义对处理后的数据进行运动学片段划分;其次为降低特征参数的数量,简化计算,采用主成分分析对所给9种特征参数降维,同时采用k-means聚类算法将运动学片段划分为低速、中速和高速三种;最后基于最小误差分析的方法构建出了汽车行驶工况曲线,并使用综合参数值(Comprehensive Parameter Value,CPV)对所构汽车工况曲线进行合理性评价.仿真结果表明:采用最小误差分析法构建的汽车工况曲线CPV仅为1.2183,各个特征值的相对误差也在误差范围内,行驶工况拟合度较高,可以为构建汽车行驶工况曲线提供参考.
文献关键词：
汽车行驶工况;异常数据;主成分分析;k-means聚类;最小误差分析
中图分类号：
作者姓名：
葛于杰;严明;陈建;顾友霖;徐鑫;魏晓颖
作者机构：
扬州大学机械工程学院,江苏 扬州 225000
文献出处：
引用格式：
[1]葛于杰;严明;陈建;顾友霖;徐鑫;魏晓颖-.基于最小误差分析法的城市道路汽车行驶工况构建方法研究)[J].南方农机,2022(08):37-41
A类：
最小误差分析
B类：
城市道路,汽车行驶工况,构建方法,行驶性能,车运,运动评估,删除,异常数据,除数,运动学片段,行运,片段划分,简化计算,参数降维,means,聚类算法,低速,中速,综合参数,参数值,Comprehensive,Parameter,Value,CPV,车工,合理性评价,误差范围,拟合度
AB值：
0.249237
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