典型文献
基于随机森林的能耗预测调度
文献摘要：
云计算资源池由大量同构物理机构成,但由于用户和应用产生的需求不同,导致每个节点产生的计算能耗不同,使得某些节点长期处于高能耗状态,出现热点现象,而节点长期处于热点会损害物理机使用寿命.针对以上问题,提出一种基于随机森林的能耗预测调度算法(ECPRF),根据能耗预测进行虚拟机迁移,平衡每台物理机的能耗.实验表明,该调度算法可以有效平衡服务器能耗,避免出现热点现象.
文献关键词：
云计算;随机森林;能耗预测;能耗预测调度算法
中图分类号：
作者姓名：
许晔炫;潘景山;王继彬
作者机构：
山东建筑大学计算机科学与技术学院;国家超级计算机济南中心,山东济南250101
文献出处：
引用格式：
[1]许晔炫;潘景山;王继彬-.基于随机森林的能耗预测调度)[J].软件导刊,2022(05):89-95
A类：
能耗预测调度算法,ECPRF
B类：
计算资源,资源池,物理机,高能耗,热点现象,虚拟机迁移,服务器,避免出现
AB值：
0.175378
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
