典型文献
一种云计算中心资源动态调度技术
文献摘要：
为解决云计算中心资源使用波动导致的资源服务质量下降和资源成本较高问题,从资源使用的时序预测、虚拟机动态迁移两个方面进行研究.首先,分析云资源动态调度策略;然后,探讨预测方法,选择高斯过程回归算法作为预测模型,并从降低算法时间复杂度和确定σ和l两个超参数最优取值等方面进行优化改进;最后,基于预测结果对虚拟机迁移的触发,采用内存页混合拷贝的思想,动态完成待迁移虚拟机与关联目标服务器的资源占用迁移和源服务器的资源占用释放,使得提供资源服务的服务器资源利用率能够比较稳定的维持在85％左右.由实验可知,云计算中心资源使用趋势预测结果与观测结果比较贴近,动态调度资源使得云计算中心提供资源服务的质量有明显提高,同时资源使用率提高147％左右,为云资源的动态调度提供一个较好的选择.
文献关键词：
云计算;时序预测;高斯回归;虚拟机;动态迁移
中图分类号：
作者姓名：
刘清;喻学明;周结华;程士广
作者机构：
中国西安卫星测控中心 西安 710043
文献出处：
引用格式：
[1]刘清;喻学明;周结华;程士广-.一种云计算中心资源动态调度技术)[J].计算机与数字工程,2022(08):1680-1685
A类：
B类：
云计算中心,中心资源,资源动态调度,调度技术,资源服务,资源成本,时序预测,动态迁移,云资源,调度策略,高斯过程回归,回归算法,时间复杂度,超参数,参数最优取值,优化改进,虚拟机迁移,内存页,拷贝,关联目标,资源占用,服务器资源,资源利用率,比较稳定,趋势预测,结果比较,资源使用率,高斯回归
AB值：
0.362941
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