典型文献
移动边缘计算环境下基于移动感知的工作流调度算法
文献摘要：
移动边缘计算环境下,用户可将本地的计算密集型任务卸载至边缘服务器,从而缩短工作流的完工时间并节省设备能耗.然而,许多研究忽略了用户移动导致的网络连接变化对工作流调度的影响.针对现有算法中存在的卸载不合理问题,文中提出了基于移动感知的工作流调度算法MaWS.该算法通过预测用户移动轨迹得出未来可通信的基站集合,并融入遗传算法,制定合理的任务执行顺序和执行位置.仿真结果表明,相比HEFT和Greedy等算法,MaWS算法能够有效缩短10％ ～15％的工作流完工时间并降低8％ ～13％的设备能耗,为移动边缘计算下的工作流调度提出一种有效方案.
文献关键词：
移动边缘计算;工作流调度;移动感知;任务卸载;遗传算法;节约能耗;轨迹预测;网络连接变化
中图分类号：
作者姓名：
魏泽丰;周元元
作者机构：
杭州电子科技大学 计算机学院,浙江 杭州310018;合肥师范学院 电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室,安徽 合肥23009
文献出处：
引用格式：
[1]魏泽丰;周元元-.移动边缘计算环境下基于移动感知的工作流调度算法)[J].电子科技,2022(09):58-64
A类：
网络连接变化,MaWS
B类：
移动边缘计算,边缘计算环境,移动感知,工作流调度,调度算法,计算密集型,任务卸载,边缘服务器,短工,完工时间,移动轨迹,基站,HEFT,Greedy,流完,算下,有效方案,节约能耗,轨迹预测
AB值：
0.241283
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