典型文献
异构云计算系统中能耗约束下并行任务集可靠性最大化算法
文献摘要：
云计算为现代工业生产和科学计算提供了安全、快速、便捷的数据存储和计算服务.低能耗和高可靠性是异构云计算系统上任务调度两个重要的性能指标.动态电压和频率缩放(DVFS)技术通过动态管理处理器的电源电压和频率减少能耗.然而最近的研究的表明,频繁改变处理器的频率会导致处理器的瞬态故障急剧增加,从而影响系统的可靠性.针对异构云计算系统中能耗受限的并行应用程序的可靠性最大化问题,提出了低时间复杂度的ERMEC算法.ERMEC算法包含并行应用任务集中任务优先级队列的建立、任务能耗约束预分配、最优处理器与频率组合确定3个阶段.采用FFT和GE两个公共的并行任务集对算法进行仿真测试,与现有的MREC和EECC*算法相比,实验结果表明ERMEC算法能有效地提高异构云计算系统的可靠性.
文献关键词：
低能耗;高可靠性;异构云计算系统;瞬态故障
中图分类号：
作者姓名：
刘科;张龙信;王兰;王苗;满君丰
作者机构：
湖南工业大学计算机学院,湖南株洲412007
文献出处：
引用格式：
[1]刘科;张龙信;王兰;王苗;满君丰-.异构云计算系统中能耗约束下并行任务集可靠性最大化算法)[J].小型微型计算机系统,2022(12):2506-2512
A类：
异构云计算系统,ERMEC,MREC,EECC
B类：
并行任务,现代工业,科学计算,数据存储,计算服务,低能耗,高可靠性,上任,任务调度,缩放,DVFS,动态管理,管理处,处理器,电源电压,减少能耗,瞬态故障,影响系统,应用程序,时间复杂度,任务优先级,任务能耗,预分,FFT,GE,公共的,仿真测试
AB值：
0.302049
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