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基于多变量纵向数据联合模型的血脂异常对脑卒中发病的影响研究
文献摘要：
目的 基于多变量纵向数据联合模型,探讨人群血脂异常对脑卒中发病风险的影响,为脑卒中的有效预防提供科学依据.方法 以陕西省西安市某医院2008-2015年234例健康体检数据为例,通过R 3.6.2软件,利用Cox比例风险模型,分析基线水平下TC、TG、HDL-C、LDL-C与脑卒中发病的关联,利用多变量联合模型,分析纵向数据下四项指标的动态变化对脑卒中发病的影响.结果 本研究纳入的234例受试者中,其中有70例(29.9％)发生结局事件(脑卒中).Cox比例风险模型结果显示:基线年龄每降低一个单位,发病风险将增加0.9437倍(95％CI=0.9140～0.9733),sqrt(TG)每增加1mmol/L,发病风险随之增加2.3020倍(95％CI=1.6217～2.9824),sqrt(HDL-C)每降低1mmol/L,发生脑卒中的危险性增加0.2115倍(95％CI=0.0071～0.8257).多变量纵向数据联合模型结果显示:受试者年龄每纵向增加一个单位,发病风险将升高2.8548倍(95％CI=2.7670～2.9426),sqrt(TG)每纵向增加1mmol/L,发病风险将升高9.7865倍(95％CI=3.7934～15.7796).结论 个体年龄、TG水平随着时间的纵向增长,会增加脑卒中的发病风险.
文献关键词：
血脂;脑卒中;联合模型;纵向数据
中图分类号：
作者姓名：
毛倩;管佩霞;刘玉洁;王喆;肖宇飞;杨毅;丛慧文;王廉源;石福艳;王素珍
作者机构：
潍坊医学院公共卫生学院 261053
文献出处：
引用格式：
[1]毛倩;管佩霞;刘玉洁;王喆;肖宇飞;杨毅;丛慧文;王廉源;石福艳;王素珍-.基于多变量纵向数据联合模型的血脂异常对脑卒中发病的影响研究)[J].中国卫生统计,2022(02):172-175
A类：
B类：
多变量,纵向数据,联合模型,血脂异常,脑卒中,发病风险,陕西省西安市,健康体检,体检数据,Cox,比例风险模型,基线水平,HDL,LDL,四项,sqrt,1mmol
AB值：
0.187266
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