典型文献
基于共形阵的角度和极化信息联合估计算法
文献摘要：
针对复杂载体上共形阵列存在多极化接收和遮挡效应的问题,本文提出一种基于方向图矩阵重构导向矢量的改进极化多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法.首先对共形天线阵列进行建模,在获取各个阵元的方位和俯仰分量方向图数据后,将方向图数据分解并重构阵列的导向矢量矩阵,最后结合极化MUSIC算法进行波达方向(direction of arrival,DOA)和极化参数联合估计.相对于理论导向矢量的极化MUSIC算法,本文所提改进算法在解决了遮挡效应的同时具有更高的估计精度,并可有效降低运算量.仿真实验结果验证了这一结论.
文献关键词：
共形阵列;波达方向估计;极化多重信号分类算法;天线方向图;矩阵重构
中图分类号：
作者姓名：
曲志昱;孙萌;戴幻尧
作者机构：
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;中国洛阳电子装备试验中心,河南洛阳471003
文献出处：
引用格式：
[1]曲志昱;孙萌;戴幻尧-.基于共形阵的角度和极化信息联合估计算法)[J].系统工程与电子技术,2022(06):1798-1804
A类：
极化多重信号分类算法
B类：
联合估计,估计算法,共形阵列,多极化,遮挡效应,图矩阵,矩阵重构,导向矢量,multiple,signal,classification,MUSIC,共形天线,天线阵列,俯仰,图数据,数据分解,行波,direction,arrival,DOA,极化参数,数联,理论导向,改进算法,估计精度,运算量,波达方向估计,天线方向图
AB值：
0.374549
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