典型文献
基于广义近似消息传递的快速DOA估计方法
文献摘要：
针对稀疏恢复类波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法中计算复杂度高的问题,提出了一种基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing,GAMP)方法的稀疏贝叶斯学习算法.该算法在现有双基地无源雷达系统模型基础上,构建了多快拍下的GAMP信号统计模型,将高维联合后验概率密度的计算简化为标量运算,提高了算法的计算效率.对于离网目标,利用梯度下降方法推导了角度空间网格更新策略,进一步提高了角度估计的精度.仿真结果表明,该算法在有限快拍、低信噪比情况下,估计精度较高,计算复杂度较低,适用于实时性要求高的应用场景.
文献关键词：
波达方向估计;双基地无源雷达;稀疏贝叶斯学习;广义近似消息传递
中图分类号：
作者姓名：
张俊;张新禹;姜卫东;刘永祥;黎湘
作者机构：
国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]张俊;张新禹;姜卫东;刘永祥;黎湘-.基于广义近似消息传递的快速DOA估计方法)[J].系统工程与电子技术,2022(10):2995-3002
A类：
广义近似消息传递,双基地无源雷达
B类：
DOA,估计方法,稀疏恢复,direction,arrival,估计算法,中计,计算复杂度,generalized,approximate,message,passing,GAMP,稀疏贝叶斯学习算法,雷达系统,系统模型,拍下,统计模型,高维,后验概率,概率密度,标量,计算效率,离网,网目,梯度下降,方法推导,度空间,空间网格,更新策略,角度估计,低信噪比,估计精度,波达方向估计
AB值：
0.352334
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