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人工智能在高血压诊治中的应用
文献摘要：
人工智能和机器学习开拓了高血压诊治的新路径和新模式.本文围绕人工智能在高血压预测、评估和辅助治疗决策等方面的应用进展进行综述.在高血压预测方面,人工智能可在传统高血压危险因素的基础上,联合影像学、基因组学等多因素构建高血压风险预测模型,提高高血压的早期诊断率.通过利用人工智能专家系统识别高血压的复杂病因,可弥补临床医生诊断的局限性.在高血压评估方面,人工智能构建的高血压并发症预测模型可对心脏、脑血管等并发症进行预测,筛选出高危人群进行早期干预.在高血压治疗方面,临床决策模型、药物因素分析模型、监测预警系统和人机交互等应用,可提高高血压治疗的精准性、及时性和患者依从性,并辅助临床医生做出最优治疗决策.人工智能在高血压诊治领域的探索,建立了高血压慢病管理的新模式.
文献关键词：
人工智能;机器学习;高血压;慢病管理;预测模型;精准治疗
中图分类号：
作者姓名：
王立娜;雷警输;谭琛
作者机构：
065201 河北 廊坊,河北燕达医院心脏中心
文献出处：
引用格式：
[1]王立娜;雷警输;谭琛-.人工智能在高血压诊治中的应用)[J].实用心电学杂志,2022(06):386-391
A类：
B类：
高血压预测,辅助治疗,治疗决策,基因组学,压风,风险预测模型,高血压的,早期诊断率,专家系统,系统识别,杂病,临床医生,智能构建,高血压并发症,高危人群,早期干预,临床决策,决策模型,药物因素,监测预警系统,人机交互,精准性,及时性,患者依从性,最优治疗,慢病管理,精准治疗
AB值：
0.305009
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