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心血管疾病风险预测模型研究进展
文献摘要：
目前，我国已建立了12个应用于一般人群的心血管疾病（CVD）风险预测模型。国内外主要模型的结局定义、预测因子均存在差异。在推广应用现有模型的过程中，模型的简便性和适用性是2个重要因素。简便性要求预测因子简单易得，评估过程方便快捷；适用性要求模型能灵活地适用于CVD流行特征不同的地区。如何确定非高危人群的风险定期再评估频率也是应用模型时面临的重要问题。未来，基于健康医疗大数据的集成式支撑平台将在模型的构建、更新与多维度评估等方面发挥作用。在多组学框架下，探索可继续改进模型的预测因子方兴未艾。新的模型构建算法有望进一步提高预测能力。针对老年人、高血压患者、糖尿病患者等特殊人群建立的预测模型值得更多关注。
文献关键词：
心血管疾病;风险预测模型;缺血性心脏病;卒中
中图分类号：
作者姓名：
杨淞淳;孙至佳;吕筠;李立明
作者机构：
北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系，北京 100191;北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心，北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]杨淞淳;孙至佳;吕筠;李立明-.心血管疾病风险预测模型研究进展)[J].中华心血管病杂志,2022(12):1243-1251
A类：
B类：
心血管疾病风险,风险预测模型,一般人群,CVD,预测因子,现有模型,简便性,单易,易得,方便快捷,流行特征,定非,高危人群,再评估,应用模型,健康医疗大数据,集成式,支撑平台,多维度评估,多组学,改进模型,子方,方兴未艾,预测能力,高血压患者,糖尿病患者,特殊人群,群建,缺血性心脏病
AB值：
0.389975
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