典型文献
基于深度学习的胰腺图像自动三维重建
文献摘要：
胰腺图像的三维重建对于辅助疾病诊断具有重要意义.提出一种全自动的胰腺图像三维重建方法,利用改进的U-Net深度学习网络对图像进行分割,并结合面绘制算法生成三维可视化模型.实验结果表明,该方法重建准确度较高,执行效率快,对辅助诊疗具有积极的作用.
文献关键词：
胰腺;深度学习;面绘制;三维重建
中图分类号：
作者姓名：
纪建兵;张景林;杨媛媛
作者机构：
福建商学院信息工程学院,福建 福州 350012;福建医科大学附属协和医院基本外科
文献出处：
引用格式：
[1]纪建兵;张景林;杨媛媛-.基于深度学习的胰腺图像自动三维重建)[J].计算机时代,2022(01):68-71,78
A类：
B类：
三维重建,疾病诊断,重建方法,Net,深度学习网络,结合面,面绘制,三维可视化模型,执行效率,辅助诊疗
AB值：
0.343855
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