典型文献
基于视频图像的坩埚气泡三维测量方法
文献摘要：
针对现有坩埚气泡检测只能进行二维测量的问题,提出一种三维空间气泡检测方法.首先,利用数码显微镜采集坩埚透明层空间视频图像,并对图像序列进行增强、分割、填充处理;为准确识别聚焦气泡,提出一种基于图像质心邻域的气泡分类筛选算法;最后基于图像深度标定信息,提出一种基于阈值聚类特征树的平衡迭代规约和聚类算法(BIRCH),通过聚类实现气泡三维重建.选取不同坩埚样品进行测试,实验结果表明,方法对气泡的平均识别准确率为95.9％,能够准确统计出坩埚透明层空间气泡分布情况,验证了方法的可行性,对坩埚质量检测具有较高参考价值.
文献关键词：
石英坩埚;气泡检测;聚焦;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
赵谦;郑超;尹怡晨;马文越
作者机构：
西安科技大学通信与信息工程学院 西安710054;西安地山视聚科技有限公司 西安712044
文献出处：
引用格式：
[1]赵谦;郑超;尹怡晨;马文越-.基于视频图像的坩埚气泡三维测量方法)[J].国外电子测量技术,2022(10):178-184
A类：
B类：
视频图像,三维测量,气泡检测,三维空间,数码显微镜,层空间,图像序列,准确识别,像质,质心,邻域,泡分,筛选算法,图像深度,聚类特征,规约,聚类算法,BIRCH,三维重建,识别准确率,坩埚质量,质量检测,高参,石英坩埚
AB值：
0.409167
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