典型文献
BP神经网络在音乐影响中的应用
文献摘要：
本文研究以美国近百年(1921年-2020年)历史音乐相关数据,利用BP神经网络逼近任意非线性函数的能力和特点,建立音乐特征识别的模型.模型建立之后,进行预测,再抽取已有的实际数据来与预测数据进行比对进行误差分析,研究发现预测值与实际值的误差在15％左右,可以充分的说明模型的合理性.
文献关键词：
BP人工神经网络;时间模型;音乐流行程;预测
中图分类号：
作者姓名：
何宇洋;李媛
作者机构：
北京信息科技大学,北京,100192
文献出处：
引用格式：
[1]何宇洋;李媛-.BP神经网络在音乐影响中的应用)[J].电子测试,2022(12):53-55,122
A类：
音乐流行程
B类：
音乐影响,近百年,逼近,非线性函数,音乐特征,特征识别,实际数据,预测数据,误差分析,人工神经网络,时间模型
AB值：
0.398921
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