典型文献
大数据在水平井产液剖面测井资料分析中的应用研究
文献摘要：
影响水平井产液的因素较多,测井资料类型较为丰富、数量级较大,通过大数据对水平井进行解释具有良好的发展前景.建立了水平井产液剖面影响因素分类模型,提出了测井资料解释大数据分析方法,通过hadoop+spark+hive环境搭建大数据平台,实现数据采集及整理,将数据进行动静归一化、单位归一化、层次归一化和正负归一化的预处理,再利用BP神经网络进行水平井产液剖面的数据分析.算例证明,基于BP神经网络的大数据分析对于水平井产液剖面解释预测的效果较好,单项流水平井解释结果相对误差基本都处于6％以内,对于特定解释层深度的解释结果相对于全流量层的解释精度来说更高,对于多项流水平井解释结果显示相对误差基本都处于9％以内,低于单向流,原因可能是由于输出层相对数据较多,影响了Traindx法训练函数的过程.
文献关键词：
大数据;水平井;BP神经网络;测井资料;数据预处理;钻井
中图分类号：
作者姓名：
陈海宇
作者机构：
肇庆医学高等专科学校,广东 肇庆 526020
文献出处：
引用格式：
[1]陈海宇-.大数据在水平井产液剖面测井资料分析中的应用研究)[J].电子元器件与信息技术,2022(11):128-131
A类：
水平井产液剖面测井,hadoop+spark+hive,产液剖面解释,Traindx
B类：
测井资料,资料分析,响水,数量级,分类模型,资料解释,大数据分析方法,环境搭建,大数据平台,正负,例证,定解,单向流,出层,相对数,数据预处理,钻井
AB值：
0.206949
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
