典型文献
基于Moldflow与GA-BP的汽车杯托注塑成型工艺优化
文献摘要：
基于Moldflow软件对汽车杯托有限元模型的浇口位置进行流动阻力分析,结合制品结构特点,建立浇注系统与冷却系统.为降低最大翘曲变形量,以熔体温度、保压压力、保压时间为因素设计正交实验,并对实验结果进行极差与方差分析获得较优工艺参数,使得最大翘曲变形量降低12.43％.设计30组拉丁超立方抽样作为GA-BP神经网络模型的训练样本,并在工艺范围内随机组合8组工艺参数组合进行测试,经检验误差均小于1％,网络预测准确度较高.最后利用遗传算法对GA-BP神经网络模型进行工艺参数寻优,最大翘曲变形量收敛于0.5948 mm,将优化的工艺参数进行数值模拟验证,最大翘曲变形量为0.5939 mm,相比初始工艺降低16.13％,验证了优化方案的可行性.
文献关键词：
Moldflow;正交实验;GA-BP神经网络;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
程效锋;宋崇智;盛夕军
作者机构：
安徽工业大学 机械工程学院,马鞍山243002;托新精密科技有限公司,宣城242100
文献出处：
引用格式：
[1]程效锋;宋崇智;盛夕军-.基于Moldflow与GA-BP的汽车杯托注塑成型工艺优化)[J].自动化与仪表,2022(10):35-39
A类：
B类：
Moldflow,GA,注塑成型工艺,浇口位置,流动阻力,浇注系统,冷却系统,翘曲变形量,熔体温度,压压,保压时间,正交实验,极差与方差分析,拉丁超立方抽样,训练样本,随机组合,组工,数组,预测准确度,参数寻优,模拟验证
AB值：
0.275772
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
