典型文献
基于低秩约束惩罚最小二乘的干涉图基线校正方法
文献摘要：
提出一种基于低秩约束惩罚最小二乘(LRPLS)的基线校正方法.利用惩罚最小二乘模型综合考虑拟合基线对干涉图的保真度和平滑度的影响,同时引入有效干涉图和噪声的低秩-稀疏先验约束条件,从而构建联合低秩矩阵恢复和惩罚最小二乘的正则化框架,并采用基于增广拉格朗日乘子的迭代优化算法进行求解.在"嫦娥一号"卫星干涉成像光谱仪(IIM)数据上的实验表明,所提方法在去除基线的同时,能够保留干涉图的有效信息.相比于现有的基线校正方法,所提方法具有更好的稳定性和抗噪能力;校正后复原高光谱影像得到显著提升,对于改善干涉成像光谱仪数据质量具有较高的实际应用价值.
文献关键词：
光谱学;干涉成像光谱仪;基线校正;光谱复原;惩罚最小二乘;低秩矩阵恢复
中图分类号：
作者姓名：
朱锋;安军社;施海亮;叶函函;李志伟;王先华;熊伟
作者机构：
中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049;中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031
文献出处：
引用格式：
[1]朱锋;安军社;施海亮;叶函函;李志伟;王先华;熊伟-.基于低秩约束惩罚最小二乘的干涉图基线校正方法)[J].光学学报,2022(14):216-222
A类：
LRPLS
B类：
低秩约束,惩罚最小二乘,干涉图,基线校正,校正方法,最小二乘模型,型综合,保真度,稀疏先验,低秩矩阵恢复,正则化,增广拉格朗日,拉格朗日乘子,迭代优化,嫦娥,干涉成像光谱仪,IIM,有效信息,高光谱影像,数据质量,光谱学,光谱复原
AB值：
0.225945
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