典型文献
基于序列到序列预训练语言模型的楹联自动生成算法
文献摘要：
为了降低楹联文化的学习门槛,激发年轻人对楹联文化的兴趣,提出了一种基于序列到序列预训练神经网络语言模型的楹联自动生成算法.该算法将楹联应对任务建模为一个序列到序列的生成问题,将楹联的上联作为输入,并自递归地(auto-regressively)生成出符合楹联标准要求的下联.与现有神经网络方法不同,该算法模型在楹联生成任务上的训练前,在大规模无监督语料上进行预训练(pre-train),在楹联监督数据上进行微调(fine-tune).在公开数据集上的实验证明,该算法在测试集上的BLEU值与人工评估指标相对基线模型均有明显提升,证明了该算法的有效性.
文献关键词：
楹联生成;预训练语言模型;文本生成;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
乔露
作者机构：
西北大学现代学院,文学院,陕西,西安710130
文献出处：
引用格式：
[1]乔露-.基于序列到序列预训练语言模型的楹联自动生成算法)[J].微型电脑应用,2022(12):42-44
A类：
regressively,楹联生成
B类：
序列到序列,预训练语言模型,自动生成算法,楹联文化,年轻人,网络语言,任务建模,成问题,上联,联作,递归,auto,下联,有神,神经网络方法,算法模型,无监督,语料,pre,train,微调,fine,tune,公开数据集,测试集,BLEU,基线模型,文本生成,自然语言处理
AB值：
0.332454
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
