典型文献
基于情感分析的微博热点话题演化分析
文献摘要：
针对微博舆情环境复杂多变,相关部门无法及时掌握分析网民情绪变化及其对热点话题演化趋势影响的问题,主要做了如下工作:基于微博热点话题下的博文内容,利用Python构建Bi-LSTM神经网络,对热点话题进行情感分析,得出情感值;并将情感值作为特征指标之一,对微博热点话题进行热度演化趋势预测.模型能较为准确地判断网民的情感倾向,在此基础上引入情感值这一指标,预测热点话题演化趋势,有助于相关部门了解人们对热点话题的态度倾向,快速预测话题的发展趋势,从而进行相应的舆论引导.
文献关键词：
微博;舆情管理;情感分析;神经网络;热度预测
中图分类号：
作者姓名：
刘经纬;张淑琪
作者机构：
首都经济贸易大学管理工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]刘经纬;张淑琪-.基于情感分析的微博热点话题演化分析)[J].信息系统工程,2022(12):137-140
A类：
B类：
情感分析,热点话题,话题演化,演化分析,微博舆情,环境复杂,网民情绪,情绪变化,演化趋势,题下,博文,Python,Bi,情感值,特征指标,趋势预测,断网,情感倾向,解人,快速预测,舆论引导,舆情管理,热度预测
AB值：
0.384114
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
