典型文献
基于神经网络的恶意弹窗识别技术研究
文献摘要：
随着互联网广泛的应用,计算机中广告弹窗频繁的出现,非常影响用户的使用感受,并且大量弹窗还存在安全威胁.例如,运用弹窗传播计算机病毒,利用Cookie技术来盗取用户个人信息等,导致用户信息无法得到保障.因此,弹窗受到了人们的广泛关注,弹窗拦截技术研究也得到了快速发展.本课题希望软件在实现广告拦截的基础上,完成对广告的自主识别,实现更好的无感化体验.并通过加入静态属性与动作,实现更高效率的自主识别功能.
文献关键词：
恶意弹窗;神经网络;静态属性与动作
中图分类号：
作者姓名：
董羽凡;刘力军;刘军
作者机构：
南京审计大学金审学院,江苏南京,210033
文献出处：
引用格式：
[1]董羽凡;刘力军;刘军-.基于神经网络的恶意弹窗识别技术研究)[J].电子制作,2022(12):50-53
A类：
恶意弹窗,静态属性与动作
B类：
识别技术研究,广告,安全威胁,计算机病毒,Cookie,盗取,取用,用户个人信息,导致用户,用户信息,拦截,自主识别,无感,感化,入静,识别功能
AB值：
0.302706
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