典型文献
恶意网页检测方法专利技术分析
文献摘要：
随着互联网不断深入人们的生活,恶意网页的数量也快速增加,恶意网页由于其网络上强大的传播力量以及巨大影响威胁着互联网的健康发展.因此,如何有效地识别恶意网页已经成为亟待解决的网络安全问题之一.本文主要针对恶意网页检测的技术热点方向的专利进行分析,通过URL信息、静态网页内容、动态行为特征以及数字签名四个技术分支来对恶意网页识别技术进行全面的归纳和总结.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
潘秋羽;张琳
作者机构：
国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心
文献出处：
引用格式：
[1]潘秋羽;张琳-.恶意网页检测方法专利技术分析)[J].中国科技信息,2022(16):15-17
A类：
B类：
恶意,专利技术分析,传播力,巨大影响,网络安全问题,技术热点,URL,网页内容,动态行为,行为特征,数字签名,技术分支,归纳和总结
AB值：
0.393571
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
