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基于BP神经网络的交通灯信号识别系统设计
文献摘要：
设计一个基于数字图像处理的交通灯信号识别系统.系统主要包含三大模块,分别是图像预处理,BP神经网络设计,GUI可视化界面设计.图像预处理进行裁剪图像大小,彩色图转化为灰度图像并进行二值化处理等步骤.BP网络的设计主要是搭建网络模型,完成训练过程并作出分析.最后设计一个可视化用户界面.系统完成后调试程序,输入样本图像检测识别结果.经过大量测试证明,系统实现了识别功能,达到了识别交通灯信号图像的目的,实现了数字图像识别的可视化操作.
文献关键词：
MATLAB;BP网络;交通灯
中图分类号：
作者姓名：
刘艳华
作者机构：
盐城工学院信息工程学院,江苏盐城224051
文献出处：
引用格式：
[1]刘艳华-.基于BP神经网络的交通灯信号识别系统设计)[J].电子产品世界,2022(02):17-19
A类：
B类：
交通灯,信号识别,识别系统,数字图像处理,三大模块,图像预处理,网络设计,GUI,可视化界面,界面设计,裁剪,灰度图像,二值化处理,建网,训练过程,化用,用户界面,后调,调试程序,图像检测,检测识别,系统实现,识别功能,信号图像,数字图像识别,可视化操作
AB值：
0.493509
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