典型文献
基于优化的增程式电动汽车能量管理策略
文献摘要：
传统增程式电动汽车的动力电池有过充过放的问题,导致动力电池的寿命受到影响,为了减少维修和更换动力电池产生的成本,可引进超级电容来承担过充过放的极限功率.对模糊控制以及智能算法进行了研究,设计了双模糊控制策略和PSO优化后的双模糊控制策略.通过MATLAB/Simulink搭建仿真平台,将PSO优化后的双模糊控制和其他控制方法进行对比分析.结果表明,PSO优化的双模糊控制策略的动力电池寿命得到保护,车辆动力性能得到提升.纯电动模式下,采用所提控制策略的动力电池最大放电电流降低了20.69％,平均放电电流降低了17.78％;增程模式下,采用所提控制策略的动力电池最大充电电流减小了58.04％,平均充电电流减小了12.22％.由仿真分析结果可知,PSO优化后的能量管理策略相对于传统增程式电动汽车的能量管理策略,动力电池的寿命得到了保护,整车动力性能得到了提升.
文献关键词：
电动汽车;增程器;超级电容;电池寿命;多模糊控制;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
王勇;汤赐;肖宁;刘智;杜涵
作者机构：
长沙理工大学 电气与信息工程学院,长沙 410114
文献出处：
引用格式：
[1]王勇;汤赐;肖宁;刘智;杜涵-.基于优化的增程式电动汽车能量管理策略)[J].电力学报,2022(02):109-117,129
A类：
多模糊控制
B类：
增程式电动汽车,汽车能量管理,能量管理策略,动力电池,过充,过放,超级电容,极限功,限功率,智能算法,双模糊控制,模糊控制策略,PSO,Simulink,仿真平台,电池寿命,动力性能,纯电动,大放,放电电流,增程模式,充电电流,整车动力性,增程器,粒子群算法
AB值：
0.227062
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