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典型文献
基于粒子群算法的智能配电网故障定位技术分析
文献摘要:
当智能配电网中发生了故障后,快速准确地对智能配电网中的故障位置进行定位,有利于快速隔离故障并采取措施恢复配电系统的正常供电,对于提高配电系统的供电可靠性也较为重要.随着粒子群等人工智能算法的发展和应用经验的积累,可以在智能配电网故障定位中采用粒子群算法,来快速实现智能配电网的故障定位.本文分析了粒子群算法的智能配电网故障定位技术原理,并进行相关的案例分析,对于提高智能配电网运维过程中的智能化技术水平具有一定的价值.
文献关键词:
粒子群算法;智能配电网;故障定位;分布式电源
作者姓名:
狄曙光;张瑞强;秦泽宇;何继涛;戴建华
作者机构:
内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司,内蒙古包头 014030
文献出处:
引用格式:
[1]狄曙光;张瑞强;秦泽宇;何继涛;戴建华-.基于粒子群算法的智能配电网故障定位技术分析)[J].中国科技纵横,2022(09):34-36
A类:
B类:
粒子群算法,智能配电网,配电网故障,电网故障定位,故障定位技术,快速准确,故障位置,快速隔离,隔离故障,采取措施,复配,配电系统,供电可靠性,人工智能算法,应用经验,快速实现,技术原理,高智能,配电网运维,运维过程,智能化技术,分布式电源
AB值:
0.229906
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