典型文献
基于神经网络的卫星移动通信话务量预测
文献摘要：
对卫星移动话务量进行预测时,由于话务量具备随机性、不确定性和非线性等特点.为了提高卫星移动话务量预测精度,提出基于神经网络的卫星移动话务量预测模型.神经网络可以对卫星移动话务量随机性、不确定性及非线性进行分析和预测,通过Matlab仿真验证了模型的有效性,同时对多个模型进行择优比较.验证结果表明,基于粒子群算法的神经网络为最优模型,能够比较精确、快速地对卫星移动话务量进行预测,预测结果具有重要的现实意义.
文献关键词：
卫星移动;话务量;神经网络;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
吴祖民
作者机构：
南京熊猫汉达科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]吴祖民-.基于神经网络的卫星移动通信话务量预测)[J].中国宽带,2022(02):5-7
A类：
B类：
卫星移动通信,话务量,随机性,线性进行,Matlab,仿真验证,择优,粒子群算法,最优模型
AB值：
0.133579
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