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典型文献
交叉验证多路径匹配追踪水声矢量阵稀疏方位估计
文献摘要:
水下运动目标的高分辨DOA估计和目标的左右舷分辨问题一直是水声阵列信号处理中的一个核心问题.矢量阵相比于声压阵具有天然的左右舷分辨能力和更高的处理增益,近年来得到了广泛关注.Capon等一些传统高分辨处理方法存在不能解相干源、需要多快拍处理以及对阵列流行误差敏感等多种问题.针对水声阵列信号处理领域面临的以上问题,利用声呐工作场景中空间目标的稀疏性,本文提出了一种基于交叉验证技术的多路径匹配追踪(Multiplepath Matching Pursuit with Cross Validation,CV-MMP)声矢量阵稀疏DOA估计算法.该算法采用交叉验证技术可以在未知场景中目标个数的条件下实现稀疏DOA的估计,相比于常规的声矢量阵Capon算法而言,可以在小快拍数甚至单快拍数条件下实现多目标的稀疏DOA估计以及高分辨能力.仿真和海试试验数据处理验证了提出的算法的有效性.
文献关键词:
作者姓名:
谭鹏;胡博;张友文;吴玉泉;杨德森
作者机构:
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 哈尔滨 150001;工业与信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学水声工程学院 哈尔滨 150001;江苏科技大学电子信息学院 镇江 212100;中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室 北京 100190
文献出处:
引用格式:
[1]谭鹏;胡博;张友文;吴玉泉;杨德森-.交叉验证多路径匹配追踪水声矢量阵稀疏方位估计)[J].声学学报,2022(05):557-567
A类:
Multiplepath
B类:
交叉验证,多路径,路径匹配,匹配追踪,水声,声矢量阵,方位估计,水下运动目标,DOA,右舷,声阵列,阵列信号处理,一个核心,声压,压阵,来得,Capon,高分辨处理,解相干,相干源,对阵,声呐,工作场景,中空,空间目标,稀疏性,验证技术,Matching,Pursuit,Cross,Validation,CV,MMP,估计算法,小快拍数,数条,海试,试试
AB值:
0.390675
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