典型文献
基于IFLBP及空间隶属度相似性的CFFCM图像分割
文献摘要：
针对无中心模糊C-均值(Center-Free Fuzzy C-Means,CFFCM)聚类算法未考虑像素的纹理特征及空间信息,且时间复杂度高的问题,提出一种基于直觉模糊局部二值模式(Intuitionistic Fuzzy Local Binary Pattern,IFLBP)及空间隶属度相似性改进的CFFCM算法.该算法结合像素的局部及非局部空间信息,设计新的空间隶属度相似性计算公式,以降低CFFCM算法的时间复杂度.同时,基于直觉模糊集理论,利用直觉模糊局部二值模式算子提取图像的纹理信息,并将其引入到目标函数中,以改善算法对于具有复杂纹理特性图像的分割精度.仿真实验结果表明,改进算法有效提升了运算速度以及图像分割性能.
文献关键词：
图像分割;无中心模糊C-均值聚类;直觉模糊局部二值模式;局部空间信息;非局部空间信息
中图分类号：
作者姓名：
兰蓉;王淑敏
作者机构：
西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121
文献出处：
引用格式：
[1]兰蓉;王淑敏-.基于IFLBP及空间隶属度相似性的CFFCM图像分割)[J].西安邮电大学学报,2022(01):72-80
A类：
IFLBP,CFFCM,直觉模糊局部二值模式,Intuitionistic,非局部空间信息
B类：
隶属度,图像分割,Center,Free,Fuzzy,Means,聚类算法,像素,纹理特征,时间复杂度,Local,Binary,Pattern,合像,相似性计算,直觉模糊集,模糊集理论,纹理信息,特性图,改进算法,均值聚类
AB值：
0.220035
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