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典型文献
融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测
文献摘要:
面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化(LPQ)直方图特征相融合,并利用支持向量机(SVM)分类器实现人脸反欺诈判别.在公开CASIA-FASD与Replay-Attack数据集上的实验结果表明,DQ_CoALBP算子的表现均优于LBP、LPQ、CoALBP与DQ_LBP四种算子.采用YCbCr颜色空间在融合DQ_CoALBP与LPQ算子时,CASIA-FASD数据集上的等错误率(EER)和半错误率(HTER)分别降至2.5%和3.7%,Replay-Attack数据集上实现了无差错检测,优于一些深度卷积神经网络模型.
文献关键词:
人脸活体检测;局部二值模式;差分量化;特征融合;纹理特征;YCbCr
作者姓名:
封筠;董祉怡;刘甜甜;韩超群;胡晶晶
作者机构:
石家庄铁道大学 信息科学与技术学院,石家庄 050043;北京理工大学 计算机科学与技术学院,北京 100081
引用格式:
[1]封筠;董祉怡;刘甜甜;韩超群;胡晶晶-.融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测)[J].计算机工程与应用,2022(14):134-143
A类:
CoALBP,LPQ,差分量化,局部相位量化,人脸反欺诈,HTER
B类:
DQ,人脸活体检测,种差,局部二值模式,同方向,中心点,彩色纹理,纹理信息,颜色空间,上将,直方图特征,分类器,CASIA,FASD,Replay,Attack,YCbCr,等错误率,EER,无差错,深度卷积神经网络,卷积神经网络模型,特征融合,纹理特征
AB值:
0.229847
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