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卷积神经网络在低照度图像增强中的应用
文献摘要：
卷积神经网络在暗图像增强方面具有广泛的应用.本文对多分支弱光增强网络模型进行了概述,并在此基础上加以改进,对多分支弱光增强网络的输出图像进一步做伽马校正,通过主观评价和客观质量评价两方面证明改进模型的输出图像效果更优,不仅保留了多分支弱光增强网络模型的优点,而且在颜色过渡、图像亮度、对比度等方面图像效果更好.
文献关键词：
卷积神经网络;暗图像增强;伽马校正
中图分类号：
作者姓名：
欧雨微;张世卓;张秋庆
作者机构：
南京邮电大学,江苏南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]欧雨微;张世卓;张秋庆-.卷积神经网络在低照度图像增强中的应用)[J].软件,2022(07):48-52
A类：
暗图像增强
B类：
低照度图像增强,多分支,弱光,光增强,加以改进,出图,伽马校正,主观评价,客观质量评价,改进模型,图像亮度,对比度
AB值：
0.25071
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