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快速检测数据中心机械硬盘异常的方法
文献摘要：
针对性能异常的机械硬盘在数据读写时出现的带宽不稳和时延增大,导致数据中心存储集群性能下降及不稳定的问题,提出一种基于高斯分布算法检测性能异常硬盘的方法.通过滑动平均算法对健康硬盘性能的样本数据进行预处理,以确定健康硬盘性能数据集,然后采用高斯分布异常检测算法对预处理的数据集进行预测故障模型的训练与建立.实验表明,该方法能快速检测性能异常的硬盘,对于拥有大规模存储集群的数据中心,以及对负载均衡和性能要求较高的工程领域均有较好的应用价值.
文献关键词：
硬盘;滑动算法;高斯异常检测;存储集群
中图分类号：
作者姓名：
魏坤;沈记全
作者机构：
河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]魏坤;沈记全-.快速检测数据中心机械硬盘异常的方法)[J].北京联合大学学报,2022(02):47-51
A类：
滑动算法,高斯异常检测
B类：
快速检测,检测数据,数据中心,中心机,机械硬盘,读写,时延,中心存储,存储集群,集群性能,性能下降,高斯分布,检测性能,滑动平均算法,检测算法,故障模型,负载均衡,性能要求,工程领域
AB值：
0.286224
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