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大数据流式计算关键技术研究
文献摘要：
为推动低延迟、高可靠性及可扩展的大数据流式计算系统的发展,介绍了大数据流式计算及其特征.与传统的批处理方法相比,其在时效性、有序性、数据量、数据处理速率、是否重现、移动对象、计算方式、常驻空间等方面都具有一定的优势.不足之处是精确度较低.通过实例介绍了典型的流式计算系统和关键技术,分析了大数据流式计算在系统容错性、负载均衡等方面面临的挑战.未来网络数据规模的扩大将给大数据流式计算带来更大的挑战,还需进一步对其关键技术进行深入研究,使大数据流式计算更好地推动社会经济发展.
文献关键词：
大数据;流式计算;计算系统;流式大数据
中图分类号：
作者姓名：
孟云飞
作者机构：
哈尔滨职业技术学院,哈尔滨150076
文献出处：
引用格式：
[1]孟云飞-.大数据流式计算关键技术研究)[J].黑龙江科学,2022(14):55-57
A类：
B类：
大数据流,流式计算,关键技术研究,低延迟,高可靠性,可扩展,计算系统,批处理,有序性,数据量,移动对象,计算方式,常驻,容错性,负载均衡,未来网络,网络数据,大将,流式大数据
AB值：
0.305473
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