典型文献
一种改进的SIR网络谣言传播预警模型研究
文献摘要：
网络舆情的传播规律与传染病模型的传播很相似,利用改进的传染病SIR模型分析网络谣言传播,通过节点的易感、感染、免疫3种状态反映谣言的传播特性,建立微分方程,根据伯努利微分方程的通解公式,得到预测函数形式.采用Matlab软件,根据案例真实值,使用非线性参数拟合进行建模仿真,得到谣言传播量随时间变化的预测函数表达式.结果表明,网络谣言传播在上升阶段时,遵循SI模型的传播规律;在下降阶段时,遵循改进的SIR模型的传播规律.该模型能够进行网络谣言传播潜伏期的高峰值预测、扩散周期预测及影响舆情传播的指标因素分析等,为网络谣言预警研究提供思路.
文献关键词：
谣言传播;Logistic回归模型;传染病模型;非线性参数拟合
中图分类号：
作者姓名：
侯学慧;冯玉花
作者机构：
新疆警察学院 信息安全工程系,乌鲁木齐 830001
文献出处：
引用格式：
[1]侯学慧;冯玉花-.一种改进的SIR网络谣言传播预警模型研究)[J].北京联合大学学报,2022(02):40-46
A类：
非线性参数拟合
B类：
SIR,网络谣言传播,预警模型,网络舆情,传播规律,传染病模型,过节,传播特性,微分方程,伯努利,通解公式,预测函数,Matlab,真实值,建模仿真,播量,函数表达式,升阶,降阶,潜伏期,峰值预测,周期预测,舆情传播,指标因素,预警研究
AB值：
0.27145
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