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角钢钢印字符识别方法的研究综述
文献摘要：
随着互联网在世界范围内的快速发展,我国已经走上了快速发展的轨道,工业互联网已经成为其中的重要组成部分.工业智能化已成为未来发展的必然趋势,而角钢作为国家电网建设中的重要材料之一,通过深度学习使用OCR技术对处于复杂背景下的角钢钢印字符进行检测与识别,提取型号信息并进行存储,为角钢信息智能化管理提供便利.通过分析研究背景及意义、分析研究现状,为角钢钢印字符识别提供方法和依据.
文献关键词：
工业智能;深度学习;OCR;复杂背景
中图分类号：
作者姓名：
何迅;刘小芳
作者机构：
四川轻化工大学计算机科学与工程学院,自贡 643000
文献出处：
引用格式：
[1]何迅;刘小芳-.角钢钢印字符识别方法的研究综述)[J].现代计算机,2022(19):39-44
A类：
B类：
角钢,钢印字符识别,工业互联网,工业智能化,国家电网,电网建设,OCR,复杂背景,检测与识别,信息智能化,智能化管理,研究背景
AB值：
0.217718
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