典型文献
基于YOLOv5和DeepSort的实时地铁客流量检测
文献摘要：
随着中国城市商业和区域经济的快速稳步发展,中国在1969年所规划建成的第一条城市地铁——北京市中的地铁一号线,截止到2018年底,中国大陆中部地区目前共有185条已运营地铁线路,每日地铁的人流量也趋近天文数组,为了解决传统对人流量的统计需人工计算、耗时耗力、原始算法对密集分布小目标检测精度不高的缺陷,提出了一种基于基于YOLOv5和DeepSort的实时地铁人流量统计检测方法,在Pytorch框架上训练,可以实现行人实时检测与跟踪,统计视频内出现的总人数,对穿越黄线的行人进行计数统计.
文献关键词：
目标检测;YOLOv5;DeepSort;实时;行人;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
何宇;李丹
作者机构：
四川大学锦城学院计算机与软件学院,四川成都,611371
文献出处：
引用格式：
[1]何宇;李丹-.基于YOLOv5和DeepSort的实时地铁客流量检测)[J].电子测试,2022(02):46-48
A类：
B类：
YOLOv5,DeepSort,地铁客流量,流量检测,中国城市,城市商业,稳步发展,第一条,城市地铁,一号线,截止,中国大陆,中部地区,运营地铁,地铁线路,趋近,天文,数组,人工计算,耗力,密集分布,小目标检测,检测精度,铁人,人流量统计,统计检测,Pytorch,架上,实时检测,黄线
AB值：
0.446784
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
