典型文献
基于大数据+AI机器学习的反诈模型研究
文献摘要：
首先阐述了课题研究的背景,从电话反诈需求出发,提出了基于大数据+AI机器学习模式建立反诈模型的思路,搭建反诈态势感知大数据平台.接着介绍了随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、梯度提升决策树等机器学习算法,详细描述了重要功能接口,介绍了数据源采集处理,通过自定义规则与时俱进更新反诈模型,实现反诈趋势实时监控、涉诈号码关停、溯源分析等功能.最后对平台部署进行了测试验证.
文献关键词：
大数据;机器学习;反欺诈;模型;自定义规则
中图分类号：
作者姓名：
陆文红;刘剑
作者机构：
中国联通黑龙江省分公司,黑龙江哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]陆文红;刘剑-.基于大数据+AI机器学习的反诈模型研究)[J].邮电设计技术,2022(09):59-64
A类：
B类：
+AI,反诈,课题研究,学习模式,模式建立,态势感知,大数据平台,朴素贝叶斯,梯度提升决策树,机器学习算法,详细描述,重要功能,数据源,采集处理,自定义规则,实时监控,号码,关停,溯源分析,平台部署,测试验证,反欺诈
AB值：
0.406656
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