典型文献
基于卷积神经网络的消防智能决策系统的研究
文献摘要：
从居民类警情处置特点出发,根据业务需求将繁杂无序的火场文书数据按照出车、现场侦察、进攻疏散、收残四个不同阶段的提示内容进行归类.在梳理成业务逻辑图的基础上,着重研究人工智能如何与消防居民类警情辅助决策结合,提出将CNN(卷积神经网络)词袋模型应用到消防业务逻辑流程上,并利用历史警情加以验证.实验证明基于卷积神经网络的消防智能决策系统从精度上可以满足实战的需求.
文献关键词：
消防;居民类火灾;人工智能;机器学习算法;词袋模型;CNN(卷积神经网络)
中图分类号：
作者姓名：
林晓冬
作者机构：
上海市浦东新区消防救援支队,上海市 201204
文献出处：
引用格式：
[1]林晓冬-.基于卷积神经网络的消防智能决策系统的研究)[J].电信快报,2022(09):23-26,33
A类：
居民类火灾
B类：
消防,智能决策系统,警情处置,业务需求,繁杂,火场,文书,照出,出车,侦察,进攻,疏散,业务逻辑,逻辑图,辅助决策,词袋模型,模型应用,实战,机器学习算法
AB值：
0.328632
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
