典型文献
基于机器学习的POI网络质量提升方法探究
文献摘要：
随着移动通信网络的发展与演进,4G网络已经进入长期稳定的运维阶段.传统的小区级网络质量优化提升,已经无法满足日益复杂的网络运维工作.文章通过机器学习算法从传统逻辑小区与区域热点POI(Point of Information)匹配入手,打破传统单一的问题优化思维,研究POI区域化质量提升的一套方法.
文献关键词：
移动通信;大数据;POI;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
周熹;王奔;唐俊
作者机构：
中国移动通信集团云南有限公司 昆明 650100;中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司 西安 710065;中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司 重庆 401121
文献出处：
引用格式：
[1]周熹;王奔;唐俊-.基于机器学习的POI网络质量提升方法探究)[J].信息通信技术,2022(04):75-80
A类：
网络质量优化
B类：
基于机器学习,POI,提升方法,方法探究,移动通信网络,4G,运维阶段,区级,优化提升,网络运维,运维工作,机器学习算法,Point,Information,问题优化,优化思维,区域化
AB值：
0.410239
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