典型文献
基于大数据的实时风控体系构建探究
文献摘要：
随着"互联网+"概念的普及,互联网业务平台快速发展,为用户提供了大量优质的产品,同时也提高了用户消费体验和服务品质.平台吸引了大量的用户并得到了用户的好评,但同时也有一些恶意用户高频地刷订单谋取利益,造成了平台自身与合作方的损失.为保障自身与合作伙伴的切身利益,业务平台迫切需要建立一个可以精准识别、实时判断高风险用户以及稳定可靠的风控体系,保证平台的安全运行.文章针对真实的环境,打造了一套基于规则引擎和机器学习模型的实时业务风控系统,从而实现业务平台对用户的精准识别,有效地支撑全网对抗黑产,挖掘和识别刷单、薅羊毛用户.
文献关键词：
大数据;风控;精准;实时;机器学习;业务平台
中图分类号：
作者姓名：
黄健文;丁奕;苏丽裕;闫宇;匡磊怀
作者机构：
中移互联网有限公司,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]黄健文;丁奕;苏丽裕;闫宇;匡磊怀-.基于大数据的实时风控体系构建探究)[J].数字通信世界,2022(05):20-22
A类：
实时风控
B类：
风控体系,构建探究,互联网业务,业务平台,消费体验,服务品质,好评,恶意用户,订单,谋取,合作方,合作伙伴,切身利益,精准识别,风险用户,基于规则,规则引擎,机器学习模型,实时业务,风控系统,地支,全网,刷单,羊毛
AB值：
0.456611
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