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基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别
文献摘要：
基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点,结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究.提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征,如情绪低落周期、极端行为等,并结合二次特征词库加强的方式,得到更为合理特征词向量并输入到贝叶斯算法,达到对抑郁情绪进行文本识别的目的.实验结果表明,从这两个维度进行抑郁情绪症状的识别方法能有效地提高识别效果.
文献关键词：
抑郁情绪;熵值层次分析法;词频-逆文档频率算法;贝叶斯模型
中图分类号：
作者姓名：
宋锐彪
作者机构：
云南师范大学,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]宋锐彪-.基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别)[J].通信技术,2022(02):187-192
A类：
熵值层次分析法
B类：
生理行为,语言行为,双层次,层次特征,抑郁情绪,情绪识别,日常行为,行为特征,情绪低落,特征词,词库,词向量,贝叶斯算法,文本识别,词频,文档,频率算法,贝叶斯模型
AB值：
0.338193
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