典型文献
                基于信号强度测距的最小均方误差定位算法
            文献摘要:
                    针对室内视距(LOS)和非视距(NLOS)混合环境下的定位精度不高的问题,提出基于信号强度测距的最小均方误差定位(Strength Ranging-based Minimum Mean Square Error localization,SRMSL)算法.SRMSL算法先建立基于超宽带(ultra wide band,UWB)的测距模型,并分别构建在LOS和NLOS环境下的最小均方误差函数,再估计未知节点位置.利用中值函数滤除异常的抽样值,有效辨识NLOS环境下的测距信息.仿真和实验结果表明,提出的SRMSL算法在定位精度方面优于M估计和最小中值平方估计.
                文献关键词:
                    无线传感网络;室内定位;信号强度;非视距;最小均方误差
                中图分类号:
                    作者姓名:
                    
                        钱建新;汪味路;杨学明;武江瑞;徐会彬;成新民;张永
                    
                作者机构:
                    湖州市特种设备检测研究院 湖州 313000;湖州师范学院信息工程学院 湖州 313000
                文献出处:
                    
                引用格式:
                    
                        [1]钱建新;汪味路;杨学明;武江瑞;徐会彬;成新民;张永-.基于信号强度测距的最小均方误差定位算法)[J].计算机与数字工程,2022(08):1702-1706,1712
                    
                A类:
                SRMSL,最小均方误差函数
                B类:
                    信号强度,定位算法,内视,非视距,NLOS,混合环,定位精度,Strength,Ranging,Minimum,Mean,Square,Error,localization,超宽带,ultra,wide,band,UWB,测距模型,建在,中值,值函数,滤除,无线传感网络,室内定位
                AB值:
                    0.333076
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